人工智能时代来了,IT人怎么办?IBM超in播第三季第7期

IBM中国2018-06-12 15:51:07

超in播


在之前的超in播节目中,我们谈到过人工智能对许多职业的帮助:

老师、医生、金融工作者、客服专员、质检员……

在未来,它对更多行业和职业的影响还将不断深入和扩大。

不知道你是否和小编一样有这样的疑问:

作为人工智能技术“始作俑者”的IT工作者,

他们从中得到了怎样的帮助呢?

他们的职业又将面临怎样的挑战


作为超in播节目开播以来唯一的“返场嘉宾”, IBM 全球信息科技服务部大中华区首席技术官苏卓又要和冯爷、武婶开聊了。他将告诉我们,人工智能技术怎样改变了一线运维工程师的日常工作,又将为企业IT部门、甚至整个企业的管理层提供怎样的帮助。


AI对IT领域的帮助:


● 当IT工程师们面对出现故障的时候,AI基于后台海量的数据,维修的记录以及类似的故障解决方法帮助他们非常精准的综合出来解决方法。

 

● 对于IT运维经理来说,遇到故障时可以把过去系统的配置、监控的数据、过去故障处理的工单、包括人是怎么去处理的,整个放在一个运维大数据的平台,然后让AI去做深度的机器学习。经过学习,现在AI可能只用几秒钟的时间,就能给出相当准确的处理建议。

 

● 对于企业的CIO来讲,AI可以把社会上所提供的数据以及合作伙伴所提供的数据整合起来,并且在这个过程中完全可以基于自然语言去做交互。

 

● “IBM Services Platform with Watson”是一个灵活的平台,可以让企业在内部和外部去做基于一个接口的数据的对接,经过学习后可以帮助做出智能化的决策。

本期嘉宾

苏卓



IBM 全球信息科技服务部大中华区首席技术官

IBM全球技术研究院成员


苏卓在IT服务行业从业超过20年,在大型企业IT转型、 IT管理服务 、数据中心整合、 业务连续性等领域有丰富的经验。


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本期干货大放送

⏩ IBM Watson的技术可以帮助工程师们工作吗?怎么帮?

IBM Watson对工程师的帮助是非常大的。它最大的好处就是,你可以直接讲中文,后面有我们基于Watson的自然语言处理,转成后台电脑看得懂的语言。例如,你可以直接讲:“我是IBM工程师,我的员工号是什么,我们的客户代码是什么,机器的错误故障代码是什么…”这个时候就不用像以前一样,还要自己在不同的后台系统里面去查它的配置、服务的范围。Watson已经能基于后台海量的数据,以前IBM维修的记录,以及一些类似故障的处理方法,非常精准的综合出来:这个问题最大的机会、应该是一个什么样的故障、你应该更换一个什么样的配件、它建议的这个配件离你最近的配件仓库在哪里?大家可以看到,这个后台处理和决策的过程,都已经大幅度的智能化,速度和效率都已经得到了极大的提升。以前最担心“会不会做了一个错误的决策”,而如今Watson已经会给出一个基于非常大的大数据的辅助性决策。

⏩  IBM Watson是如何帮助IT运维经理的?

IT运维的人最大的特点就是每天上班的时候,其实不知道今天会发生什么事。上了班以后,就有人打电话来,可能说比如:我觉得我们公司今天一个内部的网页服务器感觉特别慢。按照传统的方式,就是把自己的下属,负责硬件、软件、网络、应用的人都叫进来。除此之外,可能还需要找一些专业的服务厂商们,大家坐在一起开会。在这个过程中,因为问题还没有很准确地被定位,所以大家各抒己见。每个人可能都只能从自己相对比较有限的知识和视角去看这个问题,所以这个过程是会非常慢的。有些复杂的问题,可能要到了晚上才会解决。这个过程中间,你的用户其实一直都会受到相关的一些影响。有了Watson的引入,它会把我们过去系统的配置、监控的数据、过去故障处理的工单、包括人是怎么去处理的,整个放在一个运维大数据的平台,然后让Watson去做深度的机器学习。Watson经过之前的学习,会得出结论:“我认为这个问题是因为背后的某一台相关的数据库出现了某种故障,而且我认为我这样的判断96.8%是准确的。”原来一个可能十几个人开一天还不一定找到问题的会, 现在Watson可能用几秒钟的时间,就能给IT运维经理一个相当准确的建议。

⏩  在没有人工智能之前,企业是通过什么方法找到问题的?

在这之前会有一些传统的解决方法,比如:大的监控系统。当然,这套系统的建立是依赖于许多专家的经验。整个建设的时长,一般都会比较长。而且它有一个特点,就是当系统发生变化之后,这套监控系统也要做出一个相当大的调整。这一点和Watson比的话,Watson就会灵活和机动化很多,因为它会自己去学习,做出一些动态的调整。

⏩  IBM Watson在帮助IT人员工作方面具体有哪些应用?

IBM自己就是很好的一个案例。IBM所有全球基于公有云上的Bluemix后台,现在都已经在用基于Watson的智能运维方式。所以Watson的智能学习,现在也越来越不依赖于专家,它会自己去学习和积累人类的分析问题和处理问题的行为模式。然后它会去分析我做对或者没做对一件事情可能对于整个IT造成的影响。在整个过程中,它是不断的积累和增长的。

⏩  人工智能对企业的CIO会有什么样的影响?

人工智能对CIO的影响就更大了。CIO们除了保障系统不出问题这个基本的要求,其实更重要的是,怎么能够让IT在支撑的过程中去提升整个企业服务的质量和增强它的价值。所谓数字化转型,对CIO最大的一个影响就在这里。在整个企业经营的过程中,其实所有的数据都是在IT系统中间。Watson经过对数据模型的分析,会最后给出一个建议。传统上如果只靠人工去收集,速度是比较慢的,也需要很多的专业知识。现在Watson可以把社会上所提供的数据以及合作伙伴提供的数据整合起来,最大的好处就是,在整个过程中,都可以基于自然的语言跟它去做交互。

 ⏩  “IBM Services Platform with Watson”是个怎样的平台?

这个平台是非常灵活的,可以让企业在内部和外部去做基于一个接口的数据的对接。然后它经过学习,可以帮助做出智能化的决策,这个是它非常灵活和开放的地方。IBM这个服务平台,今年在全球有一个正式的推出。但是这个平台本身的成熟完善也是有一个过程的。到现在为止有一个不完全的统计,全球已经有800多个客户在使用这个平台。无论是对于故障处理、运维过程中一些辅助决策,还是对于一直到CIO级别的基于大数据的支撑和决策过程,已经有800多个客户在其中获得了非常好的一些帮助。

⏩  对比广大企业,IBM在人工智能赋能领域有哪些优势?

IBM有三个领域的优势。

 

第一,IBM把自己30多年来运营的这些数据都放在了一个全球非常大的知识湖(Data Lake)--运维知识湖和知识库里。数据湖和知识库,能够借助Watson去挖掘它非常有价值的知识。在使用这样的一个平台时,就不用从零开始。


第二,  IBM除了历史上30年的经验,也在不断学新的东西。比如:现在很热的混合云的管理,它也能够提供端到端的服务,并且能够制定一些相关的决策。


第三,  IBM Services Platform with Watson还是一个所谓的服务政企的平台。它可以灵活的组合,而且是包括跟我们很多的供应商,甚至友商。通过他们的平台进行一个非常灵活的模块化服务,这样能让我们的用户从他们的业务、IT的角度出发,得到一个最好的服务,而且能够帮他扩展到全球的业务需求。

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